Modelos estadísticos que representan el impacto de las medidas estrictas frente a las no estrictas (y menos impacto económico), aplicadas debido a Covid-19

Question

Me he preguntado si existen modelos estadísticos como este, (que estimó las muertes causadas por el propio virus) que estiman las muertes causadas por la recesión económica. Hay una estimación de cuánto costaría la pandemia a los Sistema sanitario israelí y sólo un general análisis económico del impacto de la pandemia. Me preguntaba si hay, por ejemplo, modelos que muestren el impacto de las medidas estrictas (muertes causadas por la crisis económica debido al cierre) y sólo modelos que muestren cuántas más muertes se producirían si no hubiera un cierre estricto (y por lo tanto la no crisis económica, o al menos no tan drástica como después de los cierres completos a nivel nacional) que la propia crisis económica.

No me interesa especialmente ningún país en concreto, sólo ejemplos si los hay.

Estoy buscando un modelo que muestre las consecuencias de los bloqueos y sus impactos económicos, es decir, cuánto más/menos gente morirá por el colapso económico en lugar de por el virus dado que no hubo bloqueo (pero sí distanciamiento social y pruebas masivas).

Answer 1

• "Beneficios y costes del uso del distanciamiento social para aplanar la curva de COVID-19" , Thunstrom et al.

  Examinamos los beneficios netos del distanciamiento social para frenar la propagación del COVID-19 en Estados Unidos. El distanciamiento social salva vidas pero impone grandes costes a la sociedad debido a la reducción de la actividad económica. Utilizamos la previsión epidemiológica y económica para realizar un rápido análisis beneficio-coste del control del brote de COVID-19. Asumiendo que las medidas de distanciamiento social pueden reducir sustancialmente los contactos entre individuos, encontramos beneficios netos de unos 5,2 billones de dólares en nuestro caso de referencia. Examinamos la magnitud de los parámetros críticos que podrían implicar beneficios netos negativos, incluyendo el valor de la vida estadística y la tasa de descuento. Un factor clave desconocido es la velocidad de la recuperación económica con y sin medidas de distanciamiento social. Una serie de comprobaciones de robustez también ponen de manifiesto el papel clave del valor de las reducciones del riesgo de mortalidad y del descuento en el análisis, y señalan la necesidad de un estímulo económico eficaz cuando el brote haya pasado.

• "Un sencillo problema de planificación para el bloqueo de COVID-19" (NBER) Álvarez, Argente y Lippi

  Estudiamos la política de cierre óptima para un planificador que quiere controlar las muertes de una pandemia mientras minimiza los costes de salida del cierre. Utilizamos el modelo epidemiológico SIR y una economía lineal para formalizar el problema de control dinámico del planificador. La política óptima depende de la fracción de infectados y susceptibles en la población. Parametrizamos el modelo utilizando datos sobre la pandemia COVID19 y la amplitud económica del cierre. El análisis cuantitativo identifica las características que conforman la intensidad y la duración de la política de bloqueo óptima. Nuestra parametrización de referencia está condicionada por un 1% de agentes infectados en el momento del brote, la ausencia de cura de la enfermedad y la posibilidad de realizar pruebas. La política óptima prescribe un bloqueo severo que comienza dos semanas después del brote, cubre el 60% de la población después de un mes, y se retira gradualmente cubriendo el 20% de la población después de 3 meses. La intensidad del bloqueo depende del gradiente de la tasa de mortalidad en función de los infectados y del valor supuesto de una vida estadística. La ausencia de pruebas aumenta los costes económicos del bloqueo y acorta la duración del bloqueo óptimo, que termina de forma más abrupta. El bienestar bajo la política óptima con pruebas es mayor, equivalente a un pago único del 2% del PIB.

También

• "The Macroeconomics of Epidemics", de Eichenbaum, Rebelo y Trabandt. Publicado en el NBER en marzo, cuando recibió la cobertura del NYT; ahora hay una "actualización de abril". El resumen de ese artículo no es muy revelador (ya que sólo describe un escenario), pero en realidad consideran varios escenarios en el artículo, con varias restricciones exógenas como que los tratamientos sean efectivos o no, que se descubran vacunas, etc. Y luego consideran un problema de optimización de la secuencia de bloqueo [en cada escenario] como un problema de Ramsey; véase la sección 5 del documento... y luego algunas "estrategias de salida" de cada uno. (Incluso eso puede formularse como un problema de optimización, al que llaman "contención inteligente", pero requiere conocer el estado de inmunidad de todo el mundo, lo que es un poco irreal, como admiten). Figura del artículo (no intentaré explicarla aquí):

• "Dinámica macroeconómica y reasignación en una epidemia" (NBER, también en CEPR con algo más de corrección) Krueger, Uhlig, Xie

  En este trabajo argumentamos que los cambios endógenos en el comportamiento del consumo privado en todos los sectores de la economía pueden actuar como un potente mecanismo de mitigación durante una epidemia o cuando la economía se reabre después de un cierre temporal. Ampliando el marco teórico propuesto por Eichenbaum-Rebelo-Trabandt (2020), distinguimos los bienes por su grado de consumo en el hogar y no en un contexto social (y, por tanto, posiblemente contagioso). Demostramos que, dentro del modelo, la "solución sueca" de dejar que la epidemia se desarrolle sin la intervención del gobierno y permitir que los agentes cambien su comportamiento sectorial por sí mismos puede conducir a una mitigación sustancial de los costes económicos y humanos de la crisis COVID-19, evitando más del 80 [por ciento] de la disminución de la producción y del número de muertes en un año, en comparación con un modelo en el que se supone que los sectores son homogéneos. Para diferentes configuraciones de parámetros que capturan el distanciamiento social adicional y las actividades de higiene que los individuos podrían emprender voluntariamente, mostramos que las infecciones pueden disminuir completamente por sí mismas, simplemente debido a la reasignación individualmente racional de la actividad económica: la curva no sólo se aplana, sino que se invierte.

• "Efectos internos y externos del distanciamiento social en una pandemia" (NBER) Farboodi, Jarosch, Shimer

  Utilizamos un modelo económico dinámico convencional para integrar la optimización individual, las interacciones de equilibrio y el análisis político en el modelo epidemiológico canónico. Nuestro marco manejable nos permite representar tanto el equilibrio como las asignaciones óptimas como un conjunto de ecuaciones diferenciales que pueden resolverse conjuntamente con el modelo epidemiológico de forma unificada. Cuantitativamente, el equilibrio de laissez-faire explica el descenso de la actividad social que medimos en los microdatos estadounidenses de SafeGraph. En relación con esto, destacamos tres características clave de la política óptima: impone un distanciamiento social inmediato y discontinuo; mantiene el distanciamiento social durante mucho tiempo o hasta que se encuentra el tratamiento; y nunca es extremadamente restrictiva, manteniendo el número de reproducción efectiva ligeramente por encima de la parte de la población susceptible de padecer la enfermedad.

No se trata estrictamente de Covid-19, sino de un artículo reciente de miembros del FRB (y de un profesor del MIT):

• Correia, Luck y Verner. "Las pandemias deprimen la economía, las intervenciones de salud pública no: Evidencia de la gripe de 1918" ,

  ¿cuáles son los costes y beneficios económicos de las intervenciones no farmacéuticas (NPI)? Utilizando la variación geográfica de la mortalidad durante la pandemia de gripe de 1918 en EE.UU., encontramos que las zonas más expuestas experimentan un fuerte y persistente descenso de la actividad económica. Las estimaciones implican que la pandemia redujo la producción manufacturera en un 18%. El descenso se debe tanto a la oferta como a la demanda. Además, basándonos en los resultados de la literatura epidemiológica que establece que las NPI disminuyen la mortalidad por gripe, utilizamos la variación en el momento y la intensidad de las NPI en las ciudades estadounidenses para estudiar sus efectos económicos. Descubrimos que las ciudades que intervinieron antes y de forma más agresiva no obtuvieron peores resultados y, en todo caso, crecieron más rápidamente una vez finalizada la pandemia. Nuestros resultados indican, por tanto, que las INP no sólo reducen la mortalidad, sino que también pueden mitigar las consecuencias económicas adversas de una pandemia.

• Un segundo artículo (reciente) de un autor del FRB sobre la pandemia de 1918, aunque un poco más descriptivo: "¿Qué pasó con la economía estadounidense durante la pandemia de gripe de 1918? Una visión a través de los datos de alta frecuencia" (y la parte más relevante para la pregunta aquí se deja en forma de teaser en el resumen...)

  Las intervenciones para frenar el contagio fueron breves (normalmente un mes) y hay algunas pruebas de que las intervenciones marcaron la diferencia en los resultados económicos.

Answer 2

El Instituto de Estudios Fiscales ha publicado una investigación de Banks et al. Recesiones y salud: las consecuencias sanitarias a largo plazo de las respuestas al coronavirus que investiga las formas en que la literatura y los modelos existentes sobre este tema pueden aplicarse a la actual pandemia de COVID-19, con un enfoque específico en el Reino Unido. En particular, intentan aplicar el modelo del impacto de los choques económicos sobre la morbilidad en Gran Bretaña estimado en _Condiciones macroeconómicas y salud en Gran Bretaña: Agregación, dinámica y heterogeneidad del área local_ por Janke et al. Según el documento, aunque señalan que:

El análisis de Janke et al. examina la prevalencia de las de salud de larga duración, pero no examina la intensidad o la duración de la enfermedad en el transcurso de la vida de un individuo.

Afirman que

Cuantitativamente, Janke et al. estiman que una caída del 1% en el empleo conduce a un aumento del 2% en la prevalencia de enfermedades crónicas. [...] Sólo la mitad de este efecto será inmediato: el efecto completo no se notará hasta dentro de dos años. hasta dentro de dos años. El impacto de la pandemia de coronavirus en el empleo de la pandemia de coronavirus será probablemente mucho mayor que esto, por lo que por lo que cabe esperar un aumento mayor de la mala salud.

Dado que el reciente informe de la Oficina de Responsabilidad Presupuestaria (OBR) escenario de referencia del coronavirus predice un aumento del desempleo del 4% al 10%, la aplicación de esta regla se traduciría en un aumento del 12% de la prevalencia de las enfermedades crónicas.

También examinan las conclusiones de Van den Berg et al. Condiciones económicas al principio de la vida y mortalidad individual que estudió el efecto del estado de la economía al nacer en la esperanza de vida, y concluye que nacer en una recesión reduce la esperanza de vida en torno al 5%. Señalan que esto es el resultado de muchos efectos indirectos, por ejemplo:

Currie (2009) documenta las amplias pruebas sobre los vínculos entre circunstancias de los padres y la salud de los niños, así como el posterior la salud de los niños en los primeros años de vida y sus resultados y los resultados finales en el mercado laboral. Está bien documentado que la mala nutrición en la primera infancia, así como en el útero, tendrá un y hay muchos otros ejemplos en los que las vulnerabilidades y los de que las vulnerabilidades y los choques en los primeros años de vida tienen consecuencias a largo plazo. consecuencias a largo plazo.

Además de los problemas de salud física como resultado directo de las medidas de desconexión, también examinan los posibles efectos indirectos en la mortalidad como consecuencia del deterioro de la salud mental. Esta sección se basa de nuevo en el modelo de Janke:

Las estimaciones extraídas de Janke et al. (2020) sugieren que si el económica fuera similar a la de la crisis financiera de 2008, el número de personas en edad de trabajar que padecen una mala salud mental aumentaría en medio millón.

Sin embargo, señalan que el uso de los modelos existentes para predecir el efecto sobre la salud mental es especialmente complicado en este caso:

Además, es probable que el distanciamiento social en sí mismo tenga efectos complejos efectos complejos y matizados sobre el aislamiento social y la salud mental de los individuos.

Otra cuestión que identifican y que dificultará la modelización del efecto de la economía sobre la mortalidad es el efecto desproporcionado de las condiciones de bloqueo sobre industrias específicas, por ejemplo, los sectores del turismo y la hostelería. Utilizando de nuevo el modelo de Janke, señalan que

Janke et al. (2020) encuentran respuestas heterogéneas de la morbilidad a los económicas en todas las áreas locales. Las zonas más afectadas son las que más desfavorecidas y con poblaciones y estructuras industriales más y tienen estructuras industriales más antiguas, que son precisamente el tipo de zonas menos que son precisamente el tipo de zonas menos capaces de resistir las crisis negativas.

Por lo tanto, es imperativo que cualquier modelo preciso tenga en cuenta la demografía específica de las comunidades que más dependen de los sectores específicos más expuestos a las condiciones de cierre.

Por último, en una nota más positiva, observan que se ha demostrado que las crisis económicas negativas contribuyen a un descenso de los hábitos poco saludables, como el consumo de alcohol y de tabaco, y señalan informes recientes, por ejemplo en National Geographic que las condiciones de cierre han contribuido significativamente a reducir los niveles de contaminación.

Es de esperar que este documento muestre el nivel de detalle que tendría que alcanzar cualquier modelo con alguna esperanza de ser remotamente preciso y, como resultado, demuestre su inviabilidad actual. Como estas condiciones de cierre no tienen precedentes, es imposible predecir con certeza cómo, por ejemplo, la salud mental se verá afectada por un cierre prolongado.

Además, a diferencia del análisis en el modelo sobre las muertes directas causadas por el virus en su pregunta, no hay datos sobre los efectos económicos a largo plazo de un cierre específicamente en el que probar cualquier modelo de este tipo, lo que contribuye al nivel de incertidumbre.

A pesar de estas dificultades, extrae algunas conclusiones bastante rudimentarias utilizando investigaciones anteriores sobre cómo se pueden modelar los efectos económicos de las medidas estrictas sobre la mortalidad indirecta, lo que permite extraer algunas conclusiones primitivas, como el aumento del 12% de las enfermedades crónicas, y la observación en el documento de Van den Berg de la reducción del ~5% de la esperanza de vida como resultado de una recesión.