1 votos

Calibración del modelo Heston con tasa corta estocástica

Tengo el siguiente modelo de Heston con tasa corta estocástica: \begin{eqnarray*}dS\left(t\right)&=&r\left(t\right)S\left(t\right)dt+\nu\left(t\right)S\left(t\right)dW^{S}\left(t\right)\\dr\left(t\right)&=&\beta\left(\alpha-r\left(t\right)\right)dt+\sigma\sqrt{r\left(t\right)}dW^{r}\left(t\right)\\d\nu\left(t\right)&=&\kappa\left(\theta-\nu\left(t\right)\right)dt+\xi\sqrt{\nu\left(t\right)}dW^{\nu}\left(t\right)\end{eqnarray*}

donde todos los procesos de Wiener pueden estar correlacionados. ¿Cómo puedo calibrar este modelo? He oído que si el tipo de interés a corto plazo no está correlacionado con el proceso del precio de las acciones, entonces podemos calibrar primero el tipo de interés a corto plazo (¿cómo hacer esto? ¿qué instrumentos debemos utilizar?) y luego calibrar el proceso de las acciones con, por ejemplo, los precios de las opciones de compra. ¿Por qué esto es posible sólo cuando estos dos componentes no están correlacionados? ¿Cuál es la correlación entre las acciones y los tipos de interés en la práctica? Si las acciones y los tipos de interés están correlacionados, ¿cómo se puede calibrar este modelo?

2 votos

Hola, creo que tienes un error en la fórmula del proceso de precios, debería ser $\sqrt{v_t}$ para la parte estocástica en lugar de la simple $v_t$ .

3voto

Foxy Puntos 46

Si tomamos tu modelo al pie de la letra (con la corrección que sugerí como comentario), entonces no existe ninguna forma (semi)cerrada, en mi opinión, que puedas utilizar para la fijación de precios de los activos. Lo que se podría hacer es entonces simplificar un poco el modelo o a simular .

Simulación

Esta es la desagradable parte. Basándose en su modelo, usted simula un número muy grande del factor o factores de descuento y de los precios de los activos y fija el precio de sus opciones de referencia como pagos medios descontados. Manteniendo la semilla aleatoria fija, por supuesto. A continuación, se calibran los parámetros del modelo tratando de minimizar alguna función de los errores de fijación de precios.

Disminuir la complejidad y ganar trazabilidad

Si usted podría trabajar con una versión ligeramente más sencilla, se podría utilizar la maquinaria estándar de valoración de derivadas de tipo europeo bajo procesos de difusión afines.

Se podría suponer que las correlaciones entre el tipo de interés libre de riesgo y los estocásticos de los activos/varianza son nulas, es decir $\mathrm{E}(dW_S(t)dW_r(t))=\mathrm{E}(dW_v(t)dW_r(t))=0dt$ y recuperar los modelos que ya ha citado en su pregunta. O podría reformular su modelo como:

$$ \begin{eqnarray*}dS\left(t\right)&=&r\left(t\right)S\left(t\right)dt+\color{red}{\sqrt{\nu\left(t\right)}}S\left(t\right)dW^{S}\left(t\right)\\ dr\left(t\right)&=&\beta\left(\alpha-r\left(t\right)\right)dt+\sigma\color{red}{\sqrt{\nu\left(t\right)}}dW^{r}\left(t\right)\\d\nu\left(t\right)&=&\kappa\left(\theta-\nu\left(t\right)\right)dt+\xi\sqrt{\nu\left(t\right)}dW^{\nu}\left(t\right)\end{eqnarray*} $$

En esta formulación, los tres procesos comparten la misma variable que impulsa su varianza, $\nu(t)$ . Por lo tanto, la estructura de covarianza del proceso, después de transformar $S_t\to ln(S_t)\equiv y_t$ ,

$$ \mathrm{E}(dXdX^T)=\mathrm{E}\begin{pmatrix}dy_tdy_t&dy_tdr_t&dy_td\nu_t\\ dy_tdr_t & dr_tdr_t & dr_tdy_t\\ dy_td\nu_t & dr_td\nu_t & d\nu_td\nu_t\end{pmatrix}=\nu_t\begin{pmatrix}1&\sigma\rho_{S,r}&\xi\rho_{S,\nu}\\ \sigma\rho_{S,r}&\sigma^2&\sigma\xi\rho_{r,\nu}\\\xi\rho_{S,\nu}&\sigma\xi\rho_{r,\nu}&\xi^2\end{pmatrix}dt $$

Esto es lineal en $X_t$ es decir, en $\begin{pmatrix}y_t\equiv \ln(S_t)&r_t&\nu_t\end{pmatrix}^T$ .

A partir de aquí, se podrían derivar, de forma bastante trazable, las ecuaciones de fijación de precios de los bonos de descuento y las ecuaciones características de la fórmula del precio de la opción, y enchufar todo en algún método de transformada de Fourier. Como resultado, se obtienen fórmulas trazables (casi) de forma cerrada de precios de bonos y opciones que pueden calibrarse con los precios observados.

¿HTH un poco?

NB: Queda una pregunta para el profesional: ¿Qué instrumento financiero de los que hay en el mercado aportará información que permita determinar la relación entre la innovación del tipo de interés a corto plazo y la innovación de las comillas bursátiles?

0 votos

Gracias por su respuesta. Así que si asumo que sólo el precio de las acciones y la volatilidad están correlacionados, entonces puedo calibrar la tasa corta a los datos del mercado por separado. Pero cómo calibrar este modelo CIR, es decir, encontrar $r_0,\alpha,\beta,\sigma$ ? ¿Qué datos de mercado utilizar? En el modelo CIR tenemos una fórmula para los precios de los bonos de cupón cero, ¿cómo podemos minimizar las diferencias entre los precios de los bonos del mercado y los precios de los bonos del modelo? ¿Dónde puedo descargar los precios de los bonos? ¿O tal vez debería utilizarse otro instrumento para la calibración?

0 votos

Sí, se minimiza la distancia entre los precios de los bonos observados (cupón cero) y los precios de su modelo para calibrar los parámetros del modelo de tipos cortos. Pero: ¿De qué te servirían estos parámetros si tus procesos no están correlacionados en primer lugar? Además, si todo lo demás falla, podría implicar los factores de descuento libres de riesgo directamente a partir de los precios observados de las opciones de venta y de compra a través de la Paridad Put-Call.

0 votos

¿Dónde puedo obtener los precios de los bonos de cupón cero para mi calibración? En Shoutens (2003) encontré que primero podemos calcular el precio de los bonos, luego podemos calcular el rendimiento al vencimiento a partir de la fórmula $r_t(T)=-\frac{1}{T-t} \ln{P_t(T)}$ y podemos minimizar la diferencia entre el rendimiento del mercado y el de nuestro modelo. ¿Está bien?

Finanhelp.com

FinanHelp es una comunidad para personas con conocimientos de economía y finanzas, o quiere aprender. Puedes hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X