Estoy mirando esta página web: https://gilkalai.wordpress.com/2013/05/18/test-your-intuition-21-auctions/
He generado el código R de abajo para simular el valor de cada postor 1000 veces. Estoy tratando de averiguar la estrategia de asignación óptima, así como los ingresos esperados.
Suponiendo una subasta Vickrey, parece que el espacio muestral es el siguiente:
Event Probability Revenue
3x300 .1^3 300
2x300, 1x100 .1^2 * .9 300
1x300, 2x100 .1 * .9^2 100
2x300 .9^3 100
Esto me da un ingreso esperado de 105,6 dólares. Esto está en línea con la simulación de abajo.
Sin embargo, estoy confundido por lo que significa exactamente la estrategia de "asignación óptima". ¿Alguna sugerencia?
generateBid <- function(x){
epsilonValue <- runif(1, min = -1 , max =1)
isNostalgic <- rbinom(1, size = 1, prob = .1)
finalValue <- epsilonValue + isNostalgic*300 +(1-isNostalgic)*100
return(finalValue)
}
cameraBid <- data.frame(bidderA = sapply(1:1000, generateBid), bidderB = sapply(1:1000, generateBid), bidderC = sapply(1:1000, generateBid))
VickreyAuctionProfit<- apply(cameraBid, 1, function(x){
indexSecond <- rank(x)
return(x[which(indexSecond ==2)])
})
mean(VickreyAuctionProfit)
Además, observando la media, parece que los ingresos esperados de la subasta deberían ser inferiores a 115?