Me confunde la diferencia entre "expectativa" y "previsión". En economía conductual, el sesgo de previsión se define como la diferencia entre la expectativa y la previsión. Sin embargo, ambos me parecen bastante similares. ¿Cuál es la diferencia conceptual?
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
Dan Williams
Puntos
2641
Para evitar la confusión inherente a las expresiones coloquiales, es conveniente definir y analizar las expectativas y previsiones utilizando las matemáticas y la estadística .
Una expectativa es entonces el valor esperado $\mathbb{E}(X)$ de una variable aleatoria subyacente $X$ .
Puede ser incondicional o condicional, normalmente esto último, y podemos hacerlo explícito: $\mathbb{E}(X|I)$ donde $I$ es la(s) variable(s) condicionante(s) que suele(n) representar la información disponible (por ejemplo, una muestra de datos).
En un entorno de series temporales, el valor esperado también se puede indexar por tiempo como $\mathbb{E}(X_{t+h}|I_t)$ donde tenemos la expectativa de la variable $X$ para $h^{th}$ período por delante de $t$ condicionada a la información $I$ disponible en $t$ .
Una expectativa también puede ser verdadera o simplemente estimada: $\mathbb{E}(\cdot)$ contra. $\hat{\mathbb{E}}(\cdot)$ . Por lo general, sólo disponemos de este último.
Una previsión es una suposición de un valor aún no realizado o aún desconocido $x$ de una variable aleatoria subyacente $X$ . Hay previsiones puntuales que consisten en un solo punto $\hat x$ , previsiones de intervalo $(\hat x_{\text{lower}},\hat x_{\text{upper}})$ o una previsión de densidad completa que indique la densidad de $X$ como $\hat f_X(\cdot)$ .
Una relación : Bajo pérdida cuadrada (pérdida cuadrática), una previsión puntual incondicionalmente óptima de $x$ es $\mathbb{E}(X)$ . Normalmente no está disponible, por lo que tendemos a utilizar su contrapartida empírica $\hat{\mathbb{E}}(X)$ en su lugar. Y a menudo tenemos alguna información que podemos condicionar, por lo que terminamos con $\hat{\mathbb{E}}(X|I)$ o $\hat{\mathbb{E}}(X_{t+h}|I_t)$ . Sin embargo, el valor esperado no suele ser óptimo bajo otras funciones de pérdida relevantes, como la pérdida absoluta, pérdida cuantílica (también conocida como pérdida de tic o pinball) y otros. Bajo estas funciones de pérdida, otras funciones de la distribución de $X$ (caracterizado por $f_X(\cdot)$ ) son previsiones puntuales óptimas, y tiene sentido utilizar sus contrapartidas muestrales cuando no se dispone de los valores reales.
Uno sigue siendo libre de utilizar la palabra expectativa en su no matemático sentido, pero en cualquier caso, es mejor ser explícito al respecto para que nadie se confunda. (Mi experiencia personal es que la discrepancia entre el significado matemático y los otros significados sí se confunde tanto en el mundo académico como en el sector privado y eso causa verdaderos problemas, al menos en la comunicación, si no más allá).
Alex Gersten
Puntos
11
La expectativa se refiere a la realidad, tu previsión es tu conjetura sobre la realidad.
Cuando se tira un dado la expectativa es $3.5$ si siempre pronostica $3$ su sesgo de previsión será $0.5$ .
Si la inflación aumenta por término medio en $3\%$ , pero usted predice que aumenta en $2\%$ su sesgo de previsión es $1pp$ .
Normalmente no podemos conocer la expectativa real y, por tanto, el sesgo real de la previsión. Sólo podemos estimarlo, por ejemplo, utilizando la media de los errores de previsión anteriores. (El error de previsión es la diferencia entre nuestra predicción y la realización real de la variable de interés).
user40143
Puntos
1
Las previsiones se basan en datos que son tangibles antes del evento que se está pronosticando. Las previsiones también son para un día concreto en el futuro. Las expectativas también pueden basarse en datos pasados, pero en el caso de las expectativas, la persona que "espera" 100 unidades de XYZ también puede manipular o crear o hacer o no hacer algo que provoque que la expectativa sea la que es. Por ejemplo, esperas que haya 10 personas en una fiesta......, ¿tienes algo que decir al respecto? Sí. Sin embargo, el organizador de la fiesta tiene que proporcionar una previsión precisa, por lo que sólo puede controlar el rsvp y hacer una previsión.
