4 votos

El movimiento browniano aritmético en los documentos de creación de mercados

Solemos considerar a los creadores de mercado de alta frecuencia y suponemos que el precio de referencia es el movimiento browniano aritmético:

$dS_{t} = \sigma d W_t$

¿Cuál es la diferencia? $t_n - t_{n-1}$ en este caso? ¿Es un día o un segundo? La estimación en esos dos casos basada en conjuntos de datos sería diferente, así que ¿cuál es el caso aquí?

Mi pregunta se basa en el papel: El riesgo de las existencias: una solución para el modelo de fabricación de marcadores por Gueant, Lehalle y Tapia.

4voto

tisek Puntos 101

El paso de tiempo suele depender del contexto. Debido a la autosimilitud del movimiento browniano, las matemáticas deberían funcionar de forma similar en cualquier escala de tiempo, aunque las estimaciones resultantes podrían variar mucho (como mencionas).

Dado que el artículo citado supone un "creador de mercado de alta frecuencia", el paso de tiempo implícito parece ser el paso de tiempo más corto disponible o alcanzable en un mercado determinado.

Edición: También el artículo citado hace referencia a un documento de Avellaneda y Stoikov . Hacia el final de la sección 2.1, este documento afirma que utiliza un "modelo de tiempo continuo". Así que la variable temporal es continua en la teoría, mientras que en la aplicación es muy probable que se utilicen aproximaciones discretas.

0 votos

Entiendo tu punto de vista pero el problema es que todos los parámetros dependen del marco temporal. En las fórmulas relacionadas con el precio de compra y venta consideramos la intensidad de la transacción y el sigma. La intensidad de la transacción es invariable bajo el cambio del marco de tiempo pero el sigma no lo es. Si consideramos la estimación de los parámetros bajo el marco temporal de un segundo o dos segundos, los resultados serán extremadamente diferentes. Creo que el paso de tiempo más corto disponible no es una respuesta satisfactoria porque depende no sólo del activo sino también de la tecnología dentro de la bolsa/empresa, etc.

0 votos

@Lipa_FNTE Después de una mirada más cercana creo que t es una variable temporal continua. Su documento comienza con "Los creadores de mercado continuamente fijar las comillas de compra y venta". Su documento también hace referencia a un documento de Avellaneda y Stoikov que integra y diferencia con respecto al tiempo. En la sección 3.1 utilizan una EDP que es continua en t . Todo esto implica fuertemente que t es continua... Imagino que las aplicaciones prácticas con pasos de tiempo discretos son una aproximación a la teoría continua (como es bastante habitual).

0 votos

@Lipa_FNTE También en ese artículo de Avellaneda y Stoikov mencionan su "modelo de tiempo continuo" hacia el final de la sección 2.1... De todas formas para tu pregunta sobre $t_n - t_{n-1}$ Creo que $dS_t$ es la derivada en teoría, por lo que en una aproximación se utilizaría algo como $\frac{S_{t_n} - S_{t_{n-1}}}{t_n - t_{n-1}}$ . Por supuesto, estas estimaciones variarán en función de los datos subyacentes.

Finanhelp.com

FinanHelp es una comunidad para personas con conocimientos de economía y finanzas, o quiere aprender. Puedes hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X