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¿Qué técnica de regresión se utiliza para calcular la elasticidad del precio en la práctica?

Dado que tenemos que considerar la "endogeneidad" entre el precio y la cantidad al calcular la elasticidad del precio y que la regresión lineal no puede manejar el fenómeno de la endogeneidad si el objetivo del modelo es encontrar la causalidad, se utiliza la regresión de variables instrumentales.

Dado que la teoría respalda la idea de utilizar la regresión IV, ¿ocurre esto en el mundo real? Me refiero a que las empresas y los gobiernos utilizan la regresión IV para la elasticidad de los precios o utilizan la regresión lineal a pesar de sus deficiencias por su incapacidad para manejar la endogeneidad?

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Zachary Yates Puntos 4952

Utilizan todo tipo de métodos.

A menudo, los artículos utilizan un modelo de regresión lineal muy básico y se envían a una revista de bajo prestigio para poder justificar la subvención y aumentar el índice H tanto como sea posible cuando los meta análisis citen su artículo para limpiar el desorden.

El metaanálisis debe tener en cuenta que no todos los modelos tienen una metodología correcta y crear un modelo metaanalítico para corregir todas estas imprecisiones.

Afortunadamente, a veces hay modelos de retraso dinámico y similares para comparar y adivinar un término de corrección adecuado para los demás.

Este es un ejemplo de los precios de la gasolina.

https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=http://papers.tinbergen.nl/06106.pdf&ved=0ahUKEwia2Me-85LLAhUUzmMKHWvjAd0QFgghMAE&usg=AFQjCNHi6RH_xX7h9NLPcVRCFAMP0OtERQ&sig2=3ChFSPGwukN_WC4IlhitGA

Edición: Un modelo metaanalítico es un modelo para explicar por qué los estudios obtuvieron los resultados que obtuvieron. Diferentes muestras, metodologías, etc., producirán resultados diferentes, y un metamodelo lo expresa formalmente.

Un modelo de retardo dinámico (también llamado modelo de retardo distribuido) es un modelo para predecir el valor actual de una variable dependiente basándose en los valores pasados de las variables independientes. Por ejemplo, si un cambio en el precio provoca un cambio en la demanda, se puede modelar correlacionando el precio en el momento t-1 con la demanda en el momento t.

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