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Cómo interpretar correctamente las variables de interacción registradas

Tengo la siguiente regresión para interpretar la elasticidad de la demanda:

ln(demand)=const0.6ln(fare)

Entiendo que un aumento del 1% en la tarifa supone un descenso del 0,6% en la demanda

Quiero añadir variables ficticias para los días de la semana (excluyendo uno, por supuesto) y quiero añadir el día de la semana ln(fare) interacciones para poder determinar la elasticidad de la demanda por día de la semana (que ya sé que difiere)

Para simplificar la redacción, vamos a suponer que hay 3 días: lunes, martes y miércoles, y dejaré el miércoles como base

Así que ahora mi regresión es:

ln(demand)=const0.45ln(fare)+10(mon)+15(tue)+0.05ln(fare)(mon)0.15ln(fare)(tue)

En este caso, mi elasticidad de la demanda para el miércoles se interpreta como que un aumento del 1% en la tarifa da lugar a una disminución del 0,45% en la demanda

Pero mi pregunta es cómo interpretar la elasticidad de la demanda del martes. Sé que la interacción e incluso las variables ficticias son relativas a la base.

Así que la pregunta es: ¿para el martes hay que añadir los coeficientes? ¿O multiplicar, ya que está registrado?

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Matthias Benkard Puntos 11264

Hay que añadirlos aunque estén en ln el modelo sigue siendo lineal en los parámetros. Para ver esto con más claridad se puede reescribir la ecuación como (yo uso D para la demanda, c para la constante, F para la tarifa y M y T para el lunes y el martes):

ln(D)=c+(0.450.15(T)+0.05(M))ln(F)+10(M)+15(T)

Por lo tanto, cuando ambos T=0 y M=0 la elasticidad para el miércoles es de -0,45, cuando T=1 y M=0 (es decir, su martes) la elasticidad es 0.6 y finalmente cuando T=0 y M=1 (es decir, su lunes) la elasticidad es 0.4 .

Si quiere saber más, Wooldridge habla de esto en su introducción a la econometría en el capítulo 7.

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