¿Debemos comprobar la existencia de un efecto de anticipación en la diferencia en diferencias cuando se produce un acontecimiento natural?

Question

Normalmente, se comprueba la existencia de efectos de anticipación como hipótesis cuando se utiliza la diferencia en diferencias. Sin embargo, parece que es necesario para examinar el impacto de las leyes en el comportamiento de las empresas. Por ejemplo, queremos comprobar si las leyes anticolusión afectan al crecimiento de los activos de las empresas. Por lo tanto, esperamos que las empresas conozcan el establecimiento de las leyes (debido a los medios de comunicación, el debate gubernamental, la información privilegiada), lo que llevará a las empresas a cambiar su crecimiento de activos antes de las fechas reales del evento.

Por otro lado, me pregunto si es necesario comprobar los efectos anticipatorios si el la fecha del evento es un evento natural (es decir, no es una ley, etc.) Por ejemplo, que el nivel/porcentaje de personas/población vacunada sea del 30% o un tsunami. En mi opinión, No creo que sea necesaria una prueba de anticipación formal en este caso. ¿Es esto correcto?

Answer 1

Un acontecimiento natural no hace más que "imitar" las características de la asignación aleatoria. Como en su ejemplo, un tsunami es un acontecimiento natural y puede afectar a algunas regiones, pero no a otras. ¿No es preocupante la anticipación en este contexto? Tal vez. Pero tal vez lo sea. ¿El suceso/choque fue instantáneo o la población local tuvo tiempo de prepararse para el suceso? Supongamos que se evalúa el efecto de una catástrofe natural sobre el crecimiento neto del PIB en el noreste de Asia. Unos meses antes del suceso, una estación sismográfica cercana detecta un terremoto de magnitud 8,0 en la región. Está en vigor una alerta de tsunami para aproximadamente 100 de las 6.852 islas que componen el archipiélago japonés. Una agencia de defensa civil emite una advertencia de evacuación a las islas afectadas, y los residentes comienzan a prepararse para la posibilidad de un tsunami. ¿Hay que sospechar de la anticipación? Yo diría que sí. ¿Habrá mucha movilidad residencial? ¿Sospecha que se cancelarán los vuelos? Tenga en cuenta que esto requiere un conocimiento profundo de lo que está sucediendo en los días/semanas/meses que lleva a el evento.

Las preocupaciones anticipadas también dependen de su resultado de interés. Obviamente, deberíamos sospechar que una catástrofe natural suprimirá la actividad económica. Pero digamos que está investigando la distribución geográfica de la humedad o el moho residencial en la época posterior a la catástrofe. ¿Es la anticipación una preocupación en este caso? Quizás no. ¿Cómo podría afectar la inminente catástrofe a los informes sobre el exceso de humedad o la prevalencia del moho? Parece menos preocupante en este contexto.

Por último, la ausencia de anticipación no implica tendencias paralelas en la época anterior al tratamiento. El comportamiento anticipatorio suele ser algo que sospechamos en los periodos cerca de el evento. Deberíamos seguir demostrando de alguna manera una trayectoria paralela de las tendencias del grupo de tratamiento/control incluso antes del período o períodos de anticipación.