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¿Cae la bolsa más rápido de lo que sube?

Tengo la impresión de que las caídas en la bolsa son más repentinas y violentas que las subidas. ¿Hay algo de cierto en ello? Si es así, ¿qué hace que los precios de las acciones caigan más rápido que suban? ¿O podría ser todo una ilusión causada por el dolor de la pérdida (aversión a la pérdida)?

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Esto parece ser un mito común en Internet. En los últimos más de 10 años, con la política de QE de la Fed, ha habido montones de repuntes repentinos y violentos de FOMO/cobertura de posiciones cortas que fueron incluso más rápidos que las caídas precedentes.

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@7529 ¿mito común en internet? Estoy bastante seguro de que la primera vez que oí "Un toro sube las escaleras pero un oso sale por la ventana" fue en los tiempos del DOS. Supongo que depende del marco temporal al que nos refiramos.

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@JaredSmith La última recuperación en forma de L fue en 2001-2003. Desde entonces, cada caída ha sido una recuperación en forma de V, lo que significa que el repunte posterior fue tan rápido como la caída.

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Max Puntos 73

En general, sí, como puede comprobarse fácilmente al observar los gráficos de los índices de mercado.

No creo que nadie pueda decir con absoluta certeza cuál es la razón, pero una buena apuesta es que se debe en gran medida a la venta por pánico. La mayoría de la gente no parece ser capaz de aguantar durante una caída: quieren vender AHORA para limitar las pérdidas, lo que hace que la caída sea mayor, lo que aumenta la presión de venta. Esto continúa hasta que todos los que entran en pánico han vendido.

Pero en el caso de los aumentos, generalmente no existe esa presión para comprar inmediatamente. (Fuera de casos raros como el reciente asunto de GameStop.) La gente se toma su tiempo para volver a comprar (y puede que no tenga tanto dinero para volver a comprar, debido a la venta por pánico). Si se retrasan, sólo han perdido un poco de beneficio hipotético.

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Me pregunto si esto también tiene un aspecto "mecánico". Por ejemplo, una parte importante del mercado pertenece a planes de jubilación. La gente compra (contribuye) regularmente en pequeñas cantidades por la sencilla razón de que no tienen un montón de dinero en efectivo para comprarlo todo de una vez. Vender es otra cosa. Puedo vender todas mis acciones de una vez con la misma facilidad que puedo vender un poco. Evidentemente, hay excepciones, pero imagino que la mayoría de los agentes del mercado se rigen por una dinámica similar.

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@JimmyJames Sospecho que la mayor parte del dinero de los planes de jubilación está en fondos de inversión, que actúan como colchón entre la compra y la venta de los cotizantes, por lo que sospecho que no influyen demasiado en el tamaño de las subidas y bajadas.

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@Barmar Lo entiendo pero aun así, no es como si los fondos de inversión estuvieran reteniendo el efectivo de la gente durante un periodo prolongado para luego comprar a final de año. Esas compras de fondos de inversión siguen siendo incrementales. Y un inversor en fondos de inversión aún puede liquidarlo todo de golpe.

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recluze Puntos 457

Esto está estrechamente relacionado con la fragilidad de las cosas y puede observarse fácilmente en tiempos de guerra: es mucho más rápido y fácil destruir algo que construirlo.

Las empresas pueden ser fácilmente reguladas de un plumazo, ser declaradas fraudulentas o quedarse sin efectivo si el crédito se agota, etc. En algunos casos, esto puede acabar con gran parte del valor de la empresa en cuestión de horas.

En realidad, no existe un equivalente a la inversa: incluso los avances tecnológicos más sorprendentes, como los de Google, tardan años o incluso décadas en desarrollarse por completo. La construcción de cosas sigue un ritmo medio, un crecimiento incremental en su mayor parte; la destrucción suele seguir a un ritmo rápido, grandes colapsos de capital, y esto aparece en los números a medida que sucede con el tiempo.

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En el párrafo 2, no olvides que "los gobiernos pueden aplicar políticas que ignoren la naturaleza humana básica y las leyes económicas, y acabar implosionando" (como la burbuja inmobiliaria de principios de la década de 2000 y el posterior colapso del crédito).

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@RonJohn ¿De qué manera la burbuja de 2008 fue causada por una política gubernamental? Ahora, la perdida comprueba el reloj 1,3 décadas después... esas fueron causadas por políticas gubernamentales.

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@user253751 "perdido comprueba el reloj ¿"1,3 décadas siguiéndolo"?

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Jesse Puntos 111

He sacado los datos de cierre del DJIA, por día, desde 1990 hasta hoy y he calculado la variación porcentual del mercado por día. Para mayor claridad, filtré los días en los que el mercado se movió menos del 2% en cualquier dirección. Concluiría que hay más días de grandes caídas que de grandes subidas, pero en general los datos son bastante simétricos. La asimetría de la diferencia porcentual es de -,16, lo que nos indica que la cola izquierda de la distribución (caídas del mercado) es un poco más gorda que la cola derecha (subidas) (si se compara con una distribución normal), pero no de forma significativa. Por lo general, no consideramos que una distribución sea moderadamente asimétrica hasta que la asimetría sea < -,5 o > 0,5 . El histograma y los gráficos de densidad cuentan una historia similar:

histogram density plot

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Esto es realmente interesante... ¿le interesaría hacer lo mismo con ventanas más grandes que 1 día? ¿Digamos ventanas de 7 y 30 días?

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Si aún no lo has hecho, podrías considerar utilizar una escala logarítmica para el eje y. Esto daría más resolución a las colas y reduciría la necesidad de eliminar la parte central del gráfico.

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Buena visualización de datos

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bwp8nt Puntos 33

Durante las operaciones normales, el tamaño de los repuntes y los retrocesos son algo iguales. En el caso de los cisnes negros, la caída es mucho más rápida que la subida.

Por ejemplo :

Desde el 9 de marzo de 2003 hasta el 16 de octubre de 2007, un periodo de 1.682 días de negociación, el SPY subió de $63.85 to $ 131,31, una ganancia del 106%. Desde el 16 de octubre de 2007 hasta el 9 de marzo de 2009, un periodo de sólo 510 días de comilla, el SPY devolvió todas esas ganancias, y algo más, cayendo a 59,90 dólares. Así, el SPY tardó 1682 días en ganar 67 puntos, pero sólo 510 -o menos de un tercio del tiempo- en perder la misma cantidad.

Adelantando 2 años, la Figura 2 que aparece a continuación muestra el SPY desde el 3 de octubre de 2010 hasta el 3 de octubre de 2011 durante el periodo de la crisis europea. Estos dos gráficos sugieren de forma anecdótica que el mercado parece caer mucho más rápido de lo que sube.

Durante los periodos de mayor volatilidad, el SPY baja efectivamente a un ritmo más rápido que el de las subidas. El 5% superior de los repuntes de 90 días se situó en el 18,4%, mientras que el 5% inferior de los descensos de 90 días se situó en el -26,6%, lo que supone una relación descenso/avance de 1,44.

En los últimos 50 años, la caída más pronunciada del S&P en un día fue del 20,5%; por el contrario, la mayor subida, sólo del 11,6%. El miedo motiva a la gente más que la codicia.

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"Evento Cisne Negro" es un término que suena extremadamente a ciencia ficción. Me encanta.

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El término Cisne Negro fue acuñado por Nassim Nicholas Taleb en un libro escrito el año anterior a la crisis financiera de 2008. A propósito, ¿eh?

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Crassy Puntos 118

La evidencia ciertamente parece para demostrar que cae mucho más rápido de lo que sube. Mi opinión es que las rápidas caídas se deben a que la gente (algunos de pánico y otros a través de planificación *) intenta " Salir ahora mientras se puede ".

* Las órdenes de stop-loss, por ejemplo.

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