El precio de una call y una put digitales en el modelo Black-Scholes viene dado por $$c^d = \Phi (d_-), \qquad p^d = \Phi (-d_-), \qquad \text{with} \qquad d_- = \dfrac{\log S_t / K}{\sigma \sqrt{T}} - \dfrac{1}{2}\sigma \sqrt{T}.$$
Estoy asumiendo $r = 0$ ya que los tipos de interés no están relacionados con la cuestión.
Es fácil ver que, a medida que la volatilidad llega al infinito, el precio de la opción de compra digital irá a cero, mientras que el precio de la opción de venta digital tenderá a uno. Además, el precio es independiente del dinero. Tomando el ejemplo de la call digital, se podría argumentar que este límite tiene sentido, ya que se podría entender el valor de una call digital como el límite de una call-spread infinitamente estrecha. Cuando la volatilidad aumenta, ambos precios se aproximan y, por tanto, la diferencia llega a cero. Sin embargo, podemos ver que este ejercicio sólo funciona para la call digital, y falla para la put digital.
Intuitivamente, y consideremos un caso de cajero automático para simplificar, yo diría que como $\sigma$ aumenta, la distribución se aplana, y por lo tanto hay un 50-50 de posibilidades de que la opción termine OTM e ITM. Así que, ingenuamente, fijaría el precio de la opción de compra y de la opción de venta digitales en 0,5. Pero aparentemente esto no es así, como se dijo al principio.
Así que la pregunta es, ¿qué falla en el razonamiento aquí en el último párrafo?